# Python hands-on: aprenda os fundamentos de forma disruptiva Esqueça os tutoriais tradicionais! Este post vai te ensinar Python de uma forma **completamente diferente**: você vai **fazer** enquanto aprende. Cada conceito vem com código que você pode copiar, colar e executar **agora mesmo**. ## Setup instantâneo Antes de começar, você precisa de Python. **Não instale nada no seu computador!** Use o [Python.org Online](https://www.python.org/shell/) ou [Replit](https://replit.com/languages/python3) para começar **já**. --- ## 1. Sintaxe básica - seu primeiro "Olá mundo" ### Conceito **Sintaxe** é o conjunto de regras que define como escrever código válido em uma linguagem de programação. Python é famoso por sua sintaxe simples e legível. ### Hands-on ```python # Seu primeiro programa Python - copie e execute! print("Olá, mundo!") print("Python é incrível!") # Python usa indentação para organizar código if True: print("Esta linha está indentada") print("Esta também!") print("Esta não está indentada") ``` **Desafio:** Modifique o código para imprimir seu nome! --- ## 2. Variáveis - caixas mágicas para guardar dados ### Conceito **Variáveis** são "caixas" na memória do computador onde guardamos dados. Em Python, você não precisa declarar o tipo - ele descobre sozinho! ### Hands-on ```python # Criando variáveis - execute linha por linha! nome = "Thiago" idade = 25 altura = 1.75 programador = True # Vamos ver o que está nas nossas "caixas" print(f"Nome: {nome}") print(f"Idade: {idade}") print(f"Altura: {altura}m") print(f"É programador? {programador}") # Python muda o tipo automaticamente! numero = 10 print(f"Numero é: {numero}") numero = "agora sou texto" print(f"Numero é: {numero}") ``` **Desafio:** Crie variáveis com seus dados pessoais! --- ## 3. Tipos de dados - as diferentes "espécies" de informação ### Conceito **Tipos de dados** são as diferentes categorias de informação que Python pode trabalhar. Cada tipo tem características específicas. ### Hands-on ```python # Os 4 tipos fundamentais - teste cada um! # 1. String (texto) frase = "Python é incrível!" print(type(frase)) # # 2. Integer (número inteiro) idade = 25 print(type(idade)) # # 3. Float (número decimal) preco = 19.99 print(type(preco)) # # 4. Boolean (verdadeiro/falso) ativo = True print(type(ativo)) # # Operações mágicas com tipos print("Olá " + "mundo!") # Concatenação print(10 + 5) # Soma print(10 * 3) # Multiplicação print(True + 1) # Boolean vira número! ``` **Desafio:** Descubra o tipo de `3.0` e `"123"`! --- ## 4. Condicionais - tomando decisões como um computador ### Conceito **Condicionais** permitem que o programa tome decisões baseadas em condições. É como um "se isso, então aquilo" do mundo real. ### Hands-On ```python # Sistema de classificação de idade - execute e teste! idade = int(input("Qual sua idade? ")) if idade < 13: print("Você é uma criança!") elif idade < 18: print("Você é um adolescente!") elif idade < 60: print("Você é um adulto!") else: print("Você é um idoso!") # Condicionais aninhadas if idade >= 18: if idade >= 65: print("Aposentadoria chegando!") else: print("Hora de trabalhar!") # Operadores de comparação numero = 10 print(numero == 10) # True print(numero != 5) # True print(numero > 5) # True print(numero <= 15) # True ``` **Desafio:** Crie um sistema que classifica notas (A, B, C, D, F)! --- ## 5. Type casting - transformando dados como um mágico ### Conceito **Type casting** é o processo de converter um tipo de dado em outro. É como transformar água em vinho, mas com dados! ### Hands-on ```python # Conversões mágicas - execute e veja a magia! # String para número idade_texto = "25" idade_numero = int(idade_texto) print(f"Texto: {idade_texto}, Número: {idade_numero}") # Número para string numero = 42 numero_texto = str(numero) print(f"Número: {numero}, Texto: '{numero_texto}'") # Float para int (perde a parte decimal!) preco = 19.99 preco_inteiro = int(preco) print(f"Preço: {preco}, Inteiro: {preco_inteiro}") # Cuidado com conversões impossíveis! try: erro = int("abc") # Isso vai dar erro! except ValueError: print("Não dá para converter 'abc' em número!") # Conversões úteis do dia a dia user_input = input("Digite um número: ") numero = float(user_input) # Aceita decimais resultado = numero * 2 print(f"O dobro é: {resultado}") ``` **Desafio:** Crie uma calculadora que converte Celsius para Fahrenheit! --- ## 6. Exceptions - lidando com erros como um profissional ### Conceito **Exceptions** são erros que acontecem durante a execução do programa. Em vez de deixar tudo quebrar, você pode "capturar" e tratar esses erros. ### Hands-on ```python # Sistema à prova de erros - execute e teste com dados inválidos! def calculadora_segura(): try: num1 = float(input("Primeiro número: ")) num2 = float(input("Segundo número: ")) operacao = input("Operação (+, -, *, /): ") if operacao == "+": resultado = num1 + num2 elif operacao == "-": resultado = num1 - num2 elif operacao == "*": resultado = num1 * num2 elif operacao == "/": resultado = num1 / num2 # Pode dar ZeroDivisionError! else: raise ValueError("Operação inválida!") print(f"Resultado: {resultado}") except ValueError as e: print(f"Erro de valor: {e}") except ZeroDivisionError: print("Erro: Não é possível dividir por zero!") except Exception as e: print(f"Erro inesperado: {e}") finally: print("Calculadora finalizada!") # Execute a função calculadora_segura() # Tipos comuns de exceções exemplos_erros = { "ValueError": "int('abc')", "ZeroDivisionError": "10 / 0", "IndexError": "[1, 2, 3][10]", "KeyError": "{'a': 1}['b']" } for erro, codigo in exemplos_erros.items(): print(f"{erro}: {codigo}") ``` **Desafio:** Crie um sistema de login que trata diferentes tipos de erro! --- ## 7. Functions - criando seus próprios comandos mágicos ### Conceito **Functions** são blocos de código reutilizáveis que executam uma tarefa específica. É como criar seus próprios comandos personalizados! ### Hands-on ```python # Suas primeiras funções - execute e use! # Função simples def saudar(): print("Olá! Bem-vindo ao Python!") # Função com parâmetros def saudar_pessoa(nome): print(f"Olá, {nome}! Como você está?") # Função que retorna valor def somar(a, b): return a + b # Função com valor padrão def apresentar(nome, idade=18): return f"Eu sou {nome} e tenho {idade} anos" # Testando as funções saudar() saudar_pessoa("Maria") resultado = somar(10, 5) print(f"10 + 5 = {resultado}") print(apresentar("João")) print(apresentar("Ana", 25)) # Função mais complexa - calculadora de IMC def calcular_imc(peso, altura): """ Calcula o Índice de Massa Corporal Args: peso (float): Peso em kg altura (float): Altura em metros Returns: dict: IMC e classificação """ imc = peso / (altura ** 2) if imc < 18.5: classificacao = "Abaixo do peso" elif imc < 25: classificacao = "Peso normal" elif imc < 30: classificacao = "Sobrepeso" else: classificacao = "Obesidade" return { "imc": round(imc, 2), "classificacao": classificacao } # Teste a função resultado_imc = calcular_imc(70, 1.75) print(f"IMC: {resultado_imc['imc']} - {resultado_imc['classificacao']}") ``` **Desafio:** Crie uma função que converte temperaturas (C para F e F para C)! --- ## 8. Built-in functions - os superpoderes do Python ### Conceito **Built-in functions** são funções já prontas que vêm com Python. São como superpoderes que você pode usar sem instalar nada! ### Hands-on ```python # Funções built-in mais úteis - execute e explore! # 1. len() - tamanho de qualquer coisa nome = "Python" lista = [1, 2, 3, 4, 5] print(f"'{nome}' tem {len(nome)} caracteres") print(f"Lista tem {len(lista)} elementos") # 2. type() - descobrir o tipo coisas = [42, "texto", [1, 2, 3], True] for coisa in coisas: print(f"{coisa} é do tipo {type(coisa).__name__}") # 3. range() - criar sequências print("Números de 0 a 4:") for i in range(5): print(i, end=" ") print() print("Números de 2 a 8 (pulando 2):") for i in range(2, 9, 2): print(i, end=" ") print() # 4. min(), max(), sum() - operações em listas numeros = [10, 5, 8, 20, 3] print(f"Números: {numeros}") print(f"Menor: {min(numeros)}") print(f"Maior: {max(numeros)}") print(f"Soma: {sum(numeros)}") print(f"Média: {sum(numeros) / len(numeros)}") # 5. sorted() - ordenar sem modificar original print(f"Original: {numeros}") print(f"Ordenado: {sorted(numeros)}") print(f"Reverso: {sorted(numeros, reverse=True)}") # 6. enumerate() - índice + valor frutas = ["maçã", "banana", "laranja"] print("Lista numerada:") for indice, fruta in enumerate(frutas, 1): print(f"{indice}. {fruta}") # 7. zip() - combinar listas nomes = ["Ana", "João", "Maria"] idades = [25, 30, 28] for nome, idade in zip(nomes, idades): print(f"{nome} tem {idade} anos") # 8. abs(), round(), pow() - matemática print(f"Absoluto de -10: {abs(-10)}") print(f"3.14159 arredondado: {round(3.14159, 2)}") print(f"2 elevado a 3: {pow(2, 3)}") ``` **Desafio:** Use as funções built-in para analisar uma lista de notas! --- ## 9. Lists - listas dinâmicas e poderosas ### Conceito **Lists** são coleções ordenadas e mutáveis de itens. É como uma gaveta onde você pode guardar várias coisas e reorganizar quando quiser! ### Hands-on ```python # Listas em ação - execute e manipule! # Criando listas frutas = ["maçã", "banana", "laranja"] numeros = [1, 2, 3, 4, 5] mista = ["Python", 3.8, True, [1, 2, 3]] print(f"Frutas: {frutas}") print(f"Números: {numeros}") print(f"Lista mista: {mista}") # Acessando elementos (índice começa em 0!) print(f"Primeira fruta: {frutas[0]}") print(f"Última fruta: {frutas[-1]}") print(f"Segunda fruta: {frutas[1]}") # Modificando elementos frutas[0] = "morango" print(f"Frutas modificadas: {frutas}") # Adicionando elementos frutas.append("uva") # Adiciona no final print(f"Após append: {frutas}") frutas.insert(1, "kiwi") # Adiciona na posição 1 print(f"Após insert: {frutas}") # Removendo elementos frutas.remove("banana") # Remove por valor print(f"Após remove: {frutas}") ultimo = frutas.pop() # Remove e retorna o último print(f"Removido: {ultimo}, Lista: {frutas}") # Slicing - fatias da lista numeros = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(f"Primeiros 3: {numeros[:3]}") print(f"Últimos 3: {numeros[-3:]}") print(f"Do meio: {numeros[3:7]}") print(f"Pares (pulando 1): {numeros[::2]}") print(f"Reverso: {numeros[::-1]}") # List comprehension - criação avançada quadrados = [x**2 for x in range(1, 6)] print(f"Quadrados: {quadrados}") pares = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] print(f"Números pares: {pares}") # Métodos úteis numeros = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6] print(f"Lista original: {numeros}") print(f"Contagem de 1: {numeros.count(1)}") print(f"Índice do 4: {numeros.index(4)}") numeros.sort() print(f"Ordenada: {numeros}") numeros.reverse() print(f"Reversa: {numeros}") ``` **Desafio:** Crie um sistema de notas que calcula média e mostra estatísticas! --- ## 10. Tuples - listas imutáveis e seguras ### Conceito **Tuples** são como listas, mas **imutáveis** - uma vez criadas, não podem ser modificadas. São perfeitas para dados que não devem mudar! ### Hands-on ```python # Tuplas em ação - execute e explore! # Criando tuplas coordenadas = (10, 20) cores_rgb = (255, 128, 0) pessoa = ("João", 30, "Programador") vazia = () um_elemento = (42,) # Note a vírgula! print(f"Coordenadas: {coordenadas}") print(f"RGB: {cores_rgb}") print(f"Pessoa: {pessoa}") # Acessando elementos (igual às listas) print(f"X: {coordenadas[0]}, Y: {coordenadas[1]}") print(f"Nome: {pessoa[0]}, Idade: {pessoa[1]}") # Unpacking - desempacotamento x, y = coordenadas nome, idade, profissao = pessoa print(f"Desempacotado - X: {x}, Y: {y}") print(f"Nome: {nome}, Idade: {idade}") # Tentativa de modificação (vai dar erro!) try: coordenadas[0] = 15 # Erro! except TypeError as e: print(f"Erro esperado: {e}") # Tuplas são úteis para retornar múltiplos valores def dividir_com_resto(a, b): quociente = a // b resto = a % b return quociente, resto # Retorna uma tupla! resultado = dividir_com_resto(17, 5) print(f"17 ÷ 5 = {resultado}") # Desempacotando o retorno q, r = dividir_com_resto(17, 5) print(f"Quociente: {q}, Resto: {r}") # Métodos de tupla numeros = (1, 2, 3, 2, 4, 2, 5) print(f"Contagem de 2: {numeros.count(2)}") print(f"Índice do 3: {numeros.index(3)}") # Tupla nomeada (avançado) from collections import namedtuple Ponto = namedtuple('Ponto', ['x', 'y']) p1 = Ponto(10, 20) print(f"Ponto: {p1}") print(f"X: {p1.x}, Y: {p1.y}") # Conversões lista = [1, 2, 3, 4] tupla = tuple(lista) de_volta = list(tupla) print(f"Lista: {lista}") print(f"Tupla: {tupla}") print(f"De volta: {de_volta}") ``` **Desafio:** Crie uma função que retorna estatísticas (min, max, média) como tupla! --- ## 11. Sets - conjuntos únicos e rápidos ### Conceito **Sets** são coleções de elementos **únicos** e **não ordenados**. Perfeitos para eliminar duplicatas e operações matemáticas de conjuntos! ### Hands-on ```python # Sets em ação - execute e descubra! # Criando sets numeros = {1, 2, 3, 4, 5} frutas = {"maçã", "banana", "laranja"} vazio = set() # Set vazio (não use {}) duplicatas = {1, 1, 2, 2, 3, 3} # Automaticamente remove duplicatas print(f"Números: {numeros}") print(f"Frutas: {frutas}") print(f"Duplicatas removidas: {duplicatas}") # Adicionando elementos frutas.add("uva") print(f"Após add: {frutas}") frutas.update(["kiwi", "manga"]) # Adiciona múltiplos print(f"Após update: {frutas}") # Removendo elementos frutas.remove("banana") # Erro se não existir print(f"Após remove: {frutas}") frutas.discard("banana") # Não dá erro se não existir print(f"Após discard: {frutas}") # Operações de conjuntos grupo_a = {"Ana", "João", "Maria", "Pedro"} grupo_b = {"Maria", "Pedro", "Carlos", "Lucia"} print(f"Grupo A: {grupo_a}") print(f"Grupo B: {grupo_b}") # União - todos os elementos print(f"União: {grupo_a | grupo_b}") print(f"União (método): {grupo_a.union(grupo_b)}") # Interseção - elementos comuns print(f"Interseção: {grupo_a & grupo_b}") print(f"Interseção (método): {grupo_a.intersection(grupo_b)}") # Diferença - elementos em A mas não em B print(f"Diferença A-B: {grupo_a - grupo_b}") print(f"Diferença B-A: {grupo_b - grupo_a}") # Diferença simétrica - elementos em A ou B, mas não em ambos print(f"Diferença simétrica: {grupo_a ^ grupo_b}") # Verificações úteis print(f"'Ana' está no grupo A? {'Ana' in grupo_a}") print(f"'Carlos' está no grupo A? {'Carlos' in grupo_a}") # Eliminando duplicatas de lista lista_com_duplicatas = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4] sem_duplicatas = list(set(lista_com_duplicatas)) print(f"Original: {lista_com_duplicatas}") print(f"Sem duplicatas: {sem_duplicatas}") # Contagem de elementos únicos texto = "python programming" letras_unicas = set(texto) print(f"Texto: '{texto}'") print(f"Letras únicas: {letras_unicas}") print(f"Quantidade de letras únicas: {len(letras_unicas)}") # Set comprehension quadrados_unicos = {x**2 for x in range(-5, 6)} print(f"Quadrados únicos: {quadrados_unicos}") ``` **Desafio:** Crie um sistema que encontra amigos em comum entre duas pessoas! --- ## 12. Dictionaries - mapas chave-valor poderosos ### Conceito **Dictionaries** armazenam dados em pares chave-valor. É como um dicionário real onde você procura uma palavra (chave) e encontra seu significado (valor)! ### Hands-on ```python # Dicionários em ação - execute e explore! # Criando dicionários pessoa = { "nome": "Maria Silva", "idade": 28, "profissao": "Desenvolvedora", "ativo": True } # Dicionário com tipos mistos empresa = { "nome": "TechCorp", "funcionarios": 150, "departamentos": ["TI", "RH", "Vendas"], "fundacao": 2010 } print(f"Pessoa: {pessoa}") print(f"Empresa: {empresa}") # Acessando valores print(f"Nome: {pessoa['nome']}") print(f"Idade: {pessoa['idade']}") # Método get() - mais seguro print(f"Email: {pessoa.get('email', 'Não informado')}") # Modificando e adicionando pessoa["idade"] = 29 # Modifica pessoa["email"] = "maria@email.com" # Adiciona print(f"Pessoa atualizada: {pessoa}") # Removendo elementos del pessoa["ativo"] # Remove chave email = pessoa.pop("email", "Não tem email") # Remove e retorna print(f"Email removido: {email}") print(f"Pessoa após remoções: {pessoa}") # Métodos úteis print(f"Chaves: {list(pessoa.keys())}") print(f"Valores: {list(pessoa.values())}") print(f"Itens: {list(pessoa.items())}") # Iterando sobre dicionários print("\nInformações da pessoa:") for chave, valor in pessoa.items(): print(f"{chave.capitalize()}: {valor}") # Dicionários aninhados funcionarios = { "001": { "nome": "João", "departamento": "TI", "salario": 5000 }, "002": { "nome": "Ana", "departamento": "RH", "salario": 4500 } } print(f"\nFuncionário 001: {funcionarios['001']['nome']}") print(f"Salário da Ana: {funcionarios['002']['salario']}") # Dictionary comprehension quadrados = {x: x**2 for x in range(1, 6)} print(f"Quadrados: {quadrados}") # Filtros em dict comprehension pares_quadrados = {x: x**2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0} print(f"Quadrados dos pares: {pares_quadrados}") # Contagem de elementos texto = "python programming" contagem = {} for letra in texto: if letra in contagem: contagem[letra] += 1 else: contagem[letra] = 1 print(f"Contagem de letras: {contagem}") # Usando defaultdict (avançado) from collections import defaultdict contador = defaultdict(int) for letra in texto: contador[letra] += 1 print(f"Com defaultdict: {dict(contador)}") # Mesclando dicionários (Python 3.9+) extra = {"telefone": "123-456-7890", "cidade": "São Paulo"} pessoa_completa = pessoa | extra # Mescla print(f"Pessoa completa: {pessoa_completa}") ``` **Desafio:** Crie um sistema de inventário que gerencia produtos e quantidades! --- ## 13. Loops - repetindo ações como um robô ### Conceito **Loops** permitem repetir código múltiplas vezes. Existem dois tipos principais: `for` (número específico de vezes) e `while` (enquanto uma condição for verdadeira). ### Hands-on ```python # Loops em ação - execute e repita! # FOR LOOP - repetição com contagem print("=== FOR LOOPS ===") # Loop básico com range print("Contando até 5:") for i in range(5): print(f"Número: {i}") # Loop com início, fim e passo print("\nNúmeros pares de 0 a 10:") for i in range(0, 11, 2): print(i, end=" ") print() # Loop em listas frutas = ["maçã", "banana", "laranja", "uva"] print("\nLista de frutas:") for fruta in frutas: print(f"- {fruta}") # Loop com enumerate (índice + valor) print("\nFrutas numeradas:") for indice, fruta in enumerate(frutas, 1): print(f"{indice}. {fruta}") # Loop em dicionário pessoa = {"nome": "João", "idade": 30, "cidade": "SP"} print("\nDados da pessoa:") for chave, valor in pessoa.items(): print(f"{chave}: {valor}") # WHILE LOOP - repetição com condição print("\n=== WHILE LOOPS ===") # Contador simples contador = 0 print("Contando com while:") while contador < 5: print(f"Contador: {contador}") contador += 1 # Input do usuário até condição """ print("\nDigite 'sair' para parar:") while True: entrada = input("Digite algo: ") if entrada.lower() == "sair": break print(f"Você digitou: {entrada}") """ # CONTROLE DE FLUXO print("\n=== CONTROLE DE FLUXO ===") # Break - sai do loop print("Procurando número 7:") for i in range(1, 11): if i == 7: print(f"Encontrei o {i}! Saindo...") break print(i, end=" ") print() # Continue - pula iteração print("\nNúmeros ímpares (pulando pares):") for i in range(1, 11): if i % 2 == 0: # Se for par continue # Pula para próxima iteração print(i, end=" ") print() # Else em loops (executa se não houver break) print("\nProcurando número 15 em lista:") numeros = [1, 3, 5, 7, 9] for num in numeros: if num == 15: print("Encontrei o 15!") break print(num, end=" ") else: print("\nNão encontrei o 15 na lista") # LOOPS ANINHADOS print("\n=== LOOPS ANINHADOS ===") # Tabuada print("Tabuada do 1 ao 3:") for i in range(1, 4): print(f"\nTabuada do {i}:") for j in range(1, 6): resultado = i * j print(f"{i} x {j} = {resultado}") # Padrão de asteriscos print("\nPirâmide de asteriscos:") for i in range(1, 6): for j in range(i): print("*", end="") print() # Nova linha # EXEMPLOS PRÁTICOS print("\n=== EXEMPLOS PRÁTICOS ===") # Soma de números numeros = [10, 20, 30, 40, 50] soma = 0 for num in numeros: soma += num print(f"Soma dos números: {soma}") # Encontrar maior número numeros = [3, 7, 2, 9, 1, 8] maior = numeros[0] for num in numeros: if num > maior: maior = num print(f"Maior número: {maior}") # Contagem de vogais texto = "Python Programming" vogais = "aeiouAEIOU" contador_vogais = 0 for letra in texto: if letra in vogais: contador_vogais += 1 print(f"Vogais em '{texto}': {contador_vogais}") # Lista de números pares numeros = range(1, 21) pares = [] for num in numeros: if num % 2 == 0: pares.append(num) print(f"Números pares de 1 a 20: {pares}") # Validação de senha """ print("\nValidador de senha:") while True: senha = input("Digite uma senha (min 6 caracteres): ") if len(senha) >= 6: print("Senha válida!") break else: print("Senha muito curta. Tente novamente.") """ # Menu interativo opcoes = { 1: "Ver perfil", 2: "Configurações", 3: "Ajuda", 4: "Sair" } print("\nMenu do sistema:") for numero, opcao in opcoes.items(): print(f"{numero}. {opcao}") ``` **Desafio Final:** Crie um jogo de adivinhação onde o computador pensa em um número e você tem que adivinhar! --- ## Parabéns! Você dominou Python básico! ### O que você aprendeu: - Sintaxe básica - Como escrever código Python válido - Variáveis - Armazenar e manipular dados - Tipos de dados - String, int, float, boolean - Condicionais - Tomar decisões no código - Type casting - Converter entre tipos - Exceptions - Lidar com erros elegantemente - Functions - Criar comandos reutilizáveis - Built-in functions - Usar superpoderes do Python - Lists - Coleções dinâmicas - Tuples - Dados imutáveis - Sets - Elementos únicos - Dictionaries - Mapeamento chave-valor - Loops - Repetição eficiente ### Próximos passos: 1. **Pratique diariamente** - 30 minutos por dia 2. **Construa projetos** - Calculadora, jogo, sistema simples 3. **Explore bibliotecas** - requests, pandas, matplotlib 4. **Estude algoritmos** - Ordenação, busca, estruturas de dados 5. **Entre em comunidades** - r/Python, Discord, fóruns ### Dica final: **A melhor forma de aprender Python é fazendo!** Pegue cada conceito deste post e modifique os exemplos. Quebre o código, conserte, experimente. Python é sua nova ferramenta - agora vá construir algo incrível! --- **Gostou deste post?** Compartilhe com outros iniciantes e continue acompanhando o blog para mais conteúdo hands-on sobre programação!